Cheolkong's Passion Journal

<난생처음 AI X 부동산> 리뷰

집은 '감'으로 사는 게 아니었다 — 『난생처음 AI x 부동산』, 갈아타기를 준비하며 읽다정보는 넘치는데, 왜 결정은 더 어려워질까매수를 준비하면서 가장 많이 한 일은 '정보 수집'이었습니다. 출퇴근길에는 부동산 유튜브를 보고, 점심시간에는 블로그 임장 후기를 읽고, 저녁에는 단톡방에 올라온 시황을 훑었습니다. 그런데 이상하게도 정보가 쌓일수록 결정은 더 어려워졌습니다. 누군가는 지금이 바닥이라 하고, 누군가는 아직 멀었다고 합니다. 누군가 "여기 좋다"고 말한 단지를 찜해 두었다가, 다른 영상을 보고 다시 흔들리기를 반복했습니다.돌이켜보면 문제는 정보의 양이 아니었습니다. 내 소득, 내 현금, 내가 감당할 수 있는 대출과 일정이라는 '내 기준'이 없으니, 남의 확신에 계속 끌려다닌 것이었습니다. 『난..

요즘 회사에서 "AX"가 참 화두이다. 실제 도입을 위한 움직임이 있고, 파일럿 테스트가 진행되고 있기도 하다. 하지만 DX는 그래도 감이 왔는데 AX는 어쩐지 손에 잡히지 않았다. AI를 도입한다는 건 알겠는데, 그래서 뭘 어떻게 하자는 건지가 늘 흐릿했다. 그 흐릿함 때문에 이 책을 집었다.성공담이 아니라 시행착오의 기록『실전 AX 리포트』는 롯데그룹의 전사 AI 플랫폼 '아이멤버(Aimember)'를 만든 팀이 직접 쓴 책이다. 52개 계열사, 약 3만 5천 명 규모로 확산시킨 과정을 기록했다.이렇게 소개하면 보통 성공 사례집을 떠올리게 되는데, 이 책은 그 반대쪽에 가깝다. 상용 AI 솔루션을 도입했더니 실사용률이 10%에 그쳤던 일, PoC 단계에서 반복한 시행착오, 조직의 저항 같은 것들이 ..

최연성의 은 전략경영의 언어로 다시 쓴 '커리어·비즈니스 모델 재설계' 안내서다. 핵심 역량(Core Competency)이라는 축은 그대로 둔 채 그것이 놓이는 시장과 맥락을 바꾼다는 발상은, 기업의 동적 역량(Dynamic Capabilities)과 비즈니스 모델 혁신을 개인 단위까지 끌어내린 시도라 할 수 있다. 서평 뒤에도 언급하겠지만, 굉장히 잘 쓴 책이다. 저자의 역량이 보이는 훌륭한 책이다.'존버'가 가장 위험한 전략이 된 시대이 책은 158년 역사의 리먼 브라더스 붕괴에서 출발한다. 22년간 한 회사에서 전문성을 쌓은 인재도 회사라는 맥락이 사라지자 자신의 경력을 어디에 써야 할지 모르게 됐다는 장면이다. 저자의 진단은 날카롭다. 문제는 전문성의 깊이가 아니라 전문성이 놓인 맥락이었다는 것..

AI 시대, 질문만 하는 사람에서 설계하는 사람으로 AI를 쓰고 있다고 말하지만, 실은 검색창처럼 쓰고 있었던 건 아닐까. 이 책을 읽으며 가장 먼저 든 생각이다. 『AI 리터러시 플러스+』는 그 불편한 질문에서 출발한다. 책은 단순히 AI 도구를 소개하는 안내서가 아니다. AI를 둘러싼 사회적 변화와 윤리적 쟁점부터 기술 원리, 도구 활용, 그리고 실전 프로젝트까지 체계적인 구조로 독자를 이끈다. 특히 PART 1에서 강조하는 'AI 리터러시 5대 핵심 역량'—프롬프트 엔지니어링, 문제 해결력, 비판적 사고, 윤리 인식, 데이터 이해를 중심으로 다루고 있다. AI를 보조 도구로 인식하되 주도적으로 활용하는 사람이 되어야 한다는 저자의 철학이 처음부터 분명하게 드러난다.내 일을 바꾸는 AI 툴 스택PAR..

댄 히스의 는 생산관리 측면에서 생산 전략의 프로세스 흐름 분석 및 설비 배치에서 발견된 문제점들을 레버리지 포인트를 통해서 해결한다. 이는 흐름도(Flow Chart)와 서비스 블루 프린트 정리 - 분석을 통한 솔루션을 찾아냄에 의의가 있다. "문제는 사람이 아니라 설계에 있다"우리는 조직이나 삶에 문제가 생기면 흔히 '사람'을 탓하거나 '노력'이 부족하다고 생각한다. 하지만 댄 히스는 "결과를 만드는 것은 개인의 의지가 아니라 시스템의 설계"라고 단언합니다. 는 아무리 노력해도 제자리걸음인 상황에서, 근본적인 구조를 바꿔 최소한의 힘으로 극적인 변화를 이끌어내는 '레버리지 포인트(Leverage Point)'를 찾는 법을 제안한다. 이 레버리지 포인트는 안 되는 일도 되게 만드는 힘이자 변화를 이끄..

'메타'가 2025 유저 데이터 분석을 통해 예측한 2026 소셜 트렌드 보고서에서 인용한 내용입니다. 메타가 2026 소셜 트렌드로 제시한 5가지 키워드 중 눈여겨볼 부분을 소개합니다. 1. AI와 자동화이제는 AI가 추천해주는 상품을 수동적으로 구매하는 데서 그치지 않고, 나와 어울리는 제품인지를 AI에게 구체적으로 질문하며 구매하는 소비자들이 많아 질 것이다. 실제로 메타는 일부 지역에서 사용자가 자신의 사진을 업로드하면 의류 상품을 가상으로 착용해볼 수 있는 '버추얼 착용 서비스'를 테스트 중이라 밝혔다. AI의 상품 추천은 최근 언급되고 있는 '제로클릭 (Zero-click) '과도 연관이 있다. 제로클릭(Zero-click) : 사용자가 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 특정 링크를 클릭..

2026년은 AI 기술의 발전과 사회 변화가 우리의 삶에 더욱 깊숙이 영향을 미칠 한 해가 될 것으로 보입니다. 에서 발췌한 키워드들을 통해 다가올 미래를 현명하게 준비하면 좋겠습니다. 1. Human in the Loop (휴먼 인 더 루프)인공지능이 업무를 수행하는 과정에 인간이 적어도 한 번은 개입해야 한다는 AI 활용 철학. 단순히 AI를 통제한다는 소극적 개념을 넘어, 인간과 AI가 각자의 장점을 바탕으로 최적의 결과물을 만들어 내는 협업 시스템을 의미 1) 인간이 필요한 이유: 쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나오듯 정확성과 신뢰성을 위해서는 인간의 간섭과 검증이 반드시 필요함 (사이버 위험, AI 스스로 작위적인 판단 등 방지) 2) AI 파트너로서 인간의 역할명령자: 규칙을 설정하고 질문을 수행..

생산적으로 일하는 방법 저자 크리스 베일리는 생산성에 광적인 집착을 보이는 사람이다. 그는 생산성 실험 전문가로 덜 일하고 더 성취하는 방법에 대해 본인의 경험을 토대로 이야기한다. 직장에서 핵심 업무파악하기업무를 보다 효율적으로 처리하기시간을 닌자처럼 관리하기굼벵이처럼 업무를 미루는 버릇에서 벗어나기더 열심히 일하는것이 아니라 더 지혜롭게 일하기과거 어느 때보다 많은 에너지 얻기시간 + 에너지 + 주의력 = 생산성밀려드는 업무를 계속 습관적으로 처리하면 오히려 생산성이 떨어진다. 중요한 일을 가려내고 보다 창의적으로 생각하는 것이 불가능해진다. 생산성은 얼마나 효율적으로 일하는가가 아닌 얼마나 많이 성취할 것인가의 문제이다.업무 통제력이 커지고 업무량이 많이진 만큼 최선의 출발점은 보다 생산적이어야 하..

이루어질 수 없기에 더욱 선명한, 첫사랑 레제레제 그녀는 구조적으로 ‘사랑을 완성하기 위해 등장한 인물’이 아니라, 사랑이란 감정이 얼마나 잔혹하게 끝날 수 있는지를 보여주기 위해 설계된 존재에 가깝다. 그렇기에 레제를 바라보는 관점으로 ‘이루어지지 못하는 첫사랑’을 적용하는 것은 매우 자연스럽다. 갑자기 찾아온 첫사랑 같은 감정덴지에게 레제는 첫 번째로 “조건 없는 호의”를 건네는 인물이다. 이해타산도, 계약도, 명령도 아닌 감정 그 자체로 다가온다. 첫사랑이란 늘 그렇다. 준비되지 않은 상태에서 찾아와, 삶의 균형을 무너뜨린다. 덴지는 아직 사랑을 감당할 자아도, 선택할 자유도 갖추지 못한 상태였다.그래서 이 사랑은 시작부터 이미 불균형하다. 덴지는 진심이었고, 레제는 연기와 진심 사이에 있었다. 첫..

글의 취지두번째 남기는 서울시립대학교 MBA(경영대학원) 후기입니다. 기초 과목을 듣는 1,2학기가 끝나고, 이제 전공선택을 하는 3,4학기가 내년에 시작합니다. 1년 동안 MBA을 다니며 느꼈던 점을 과감없이 이야기해보려고 합니다. 그리고 26년도에 1학기를 시작하는 학우님들, 그리고 아직 MBA에 대해 고민하는 분들에게 도움이 될까 하고 글을 남깁니다. 수강 신청에 도움을 줄 수 있는 내용 위주로 글을 써보려고 합니다. 등록금 납부 이후 가장 중요한 것은 수강 신청 저는 경영학 비전공자이지만, 마케팅 관련 업무를 10년 넘게 해오고 있습니다. 외국계 종합광고대행사를 시작으로 인하우스(브랜드사)에서 경력을 이어가고 있습니다. 디지털 마케팅 과년 업무를 진행하고 있는데요. 제품 개발과 생산 등과 연..